| Number of Deals | Average Price €/m2 | Average Time To Sell | Average Rent €/m2 | |
|---|---|---|---|---|
| 2020-12-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-11-01 | 90 | 1450 | 45 | 5.534351 |
| 2020-10-01 | 200 | 1700 | 35 | 6.488550 |
| 2020-09-01 | 80 | 1200 | 55 | 4.580153 |
| 2020-08-01 | 200 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-07-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-06-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-05-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-04-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-03-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-02-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| 2020-01-01 | 100 | 1500 | 45 | 5.725191 |
| date | price_m2 |
|---|---|
| 2020-02-05 | 991.2064 |
| 2020-02-06 | 976.9980 |
| 2020-02-07 | 982.6412 |
| 2020-02-08 | 992.8992 |
| 2020-02-09 | 1038.1250 |
| 2020-02-10 | 1031.7481 |
| 2020-02-11 | 1038.4228 |
| 2020-02-12 | 1034.7007 |
| 2020-02-13 | 1040.3596 |
| 2020-02-14 | 1046.5665 |
| 2020-02-15 | 1049.3097 |
| 2020-02-16 | 1026.0535 |
| 2020-02-17 | 1043.0710 |
| 2020-02-18 | 1025.5778 |
| 2020-02-19 | 1043.7336 |
| 2020-02-20 | 1047.7441 |
| 2020-02-21 | 1044.9317 |
| 2020-02-22 | 1011.7685 |
| 2020-02-23 | 983.9221 |
| 2020-02-24 | 978.1445 |
| 2020-02-25 | 973.5359 |
| 2020-02-26 | 955.9001 |
| 2020-02-27 | 962.2294 |
| 2020-02-28 | 969.7174 |
| 2020-02-29 | 1010.9488 |
| 2020-03-01 | 1017.3516 |
| 2020-03-02 | 1004.6131 |
| 2020-03-03 | 993.1324 |
| 2020-03-04 | 999.3101 |
| 2020-03-05 | 1000.2175 |
| 2020-03-06 | 1008.9867 |
| 2020-03-07 | 986.8581 |
| 2020-03-09 | 993.3698 |
| 2020-03-10 | 1003.5648 |
| 2020-03-11 | 1024.8913 |
| 2020-03-12 | 1028.2448 |
| 2020-03-13 | 1028.1220 |
| 2020-03-14 | 1035.5724 |
| 2020-03-15 | 1035.2674 |
| 2020-03-16 | 1035.4116 |
| 2020-03-17 | 1039.2273 |
| 2020-03-18 | 1075.3645 |
| 2020-03-19 | 1053.8364 |
| 2020-03-20 | 1069.0099 |
| 2020-03-21 | 1054.9818 |
| 2020-03-22 | 1080.7496 |
| 2020-03-23 | 1069.2374 |
| 2020-03-24 | 1050.1174 |
| 2020-03-25 | 1007.5431 |
| 2020-03-26 | 1017.4351 |
| 2020-03-27 | 1008.5124 |
| 2020-03-28 | 984.6483 |
| 2020-03-30 | 923.2197 |
| 2020-03-31 | 960.6531 |
| 2020-04-01 | 979.9397 |
| 2020-04-02 | 1006.0251 |
| 2020-04-03 | 999.6574 |
| 2020-04-04 | 995.1089 |
| 2020-04-05 | 1044.5861 |
| 2020-04-06 | 1059.7704 |
| 2020-04-07 | 1032.3023 |
| 2020-04-08 | 1025.6606 |
| 2020-04-09 | 1088.9324 |
| 2020-04-10 | 1077.6143 |
| 2020-04-12 | 1069.7695 |
| 2020-04-13 | 1046.4788 |
| 2020-04-14 | 1068.0564 |
| 2020-04-15 | 1048.1896 |
| 2020-04-16 | 1048.2036 |
| 2020-04-17 | 982.2283 |
| 2020-04-18 | 988.7378 |
| 2020-04-20 | 994.2593 |
| 2020-04-21 | 955.1507 |
| 2020-04-22 | 972.0556 |
| 2020-04-23 | 996.4867 |
| 2020-04-24 | 981.8096 |
| 2020-04-27 | 970.4255 |
| 2020-04-28 | 1007.3673 |
| 2020-04-29 | 1016.3576 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | p |
|---|---|
| <500 | 0 |
| 500-700 | 1 |
| 600-700 | 3 |
| 700-800 | 8 |
| 800-900 | 22 |
| 900-1000 | 23 |
| 1000-1100 | 21 |
| 1100-1200 | 13 |
| 1200-1300 | 6 |
| 1300-1400 | 2 |
| 1400-1500 | 1 |
| 1500-1600 | 1 |
| 1600-1700 | 0 |
| 1700+ | 0 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | average_m2_price |
|---|---|
| 0-room | 864.1086 |
| 1-room | 832.7958 |
| 2-room | 873.1758 |
| 3-room | 904.5408 |
| M-room | 892.0425 |
| 0-room | 777.6978 |
| 1-room | 749.5162 |
| 2-room | 785.8582 |
| 3-room | 814.0867 |
| M-room | 802.8383 |
| 0-room | 691.2869 |
| 1-room | 666.2367 |
| 2-room | 698.5406 |
| 3-room | 723.6327 |
| M-room | 713.6340 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | average_m2_price |
|---|---|
| < 1940 | 987.0903 |
| 1940-1970 | 978.4154 |
| 1970-1990 | 979.9279 |
| 1990-2000 | 989.5615 |
| 2000-2010 | 963.1322 |
| 2010-2020 | 989.6332 |
| 2020+ | 981.1430 |
| < 1940 | 888.3813 |
| 1940-1970 | 880.5739 |
| 1970-1990 | 881.9351 |
| 1990-2000 | 890.6054 |
| 2000-2010 | 866.8190 |
| 2010-2020 | 890.6698 |
| 2020+ | 883.0287 |
| < 1940 | 789.6722 |
| 1940-1970 | 782.7323 |
| 1970-1990 | 783.9423 |
| 1990-2000 | 791.6492 |
| 2000-2010 | 770.5058 |
| 2010-2020 | 791.7065 |
| 2020+ | 784.9144 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| date | n |
|---|---|
| 2020-02-05 | 9.857143 |
| 2020-02-06 | 9.142857 |
| 2020-02-07 | 9.142857 |
| 2020-02-08 | 9.285714 |
| 2020-02-09 | 9.571429 |
| 2020-02-10 | 9.857143 |
| 2020-02-11 | 10.142857 |
| 2020-02-12 | 9.571429 |
| 2020-02-13 | 9.571429 |
| 2020-02-14 | 9.714286 |
| 2020-02-15 | 9.714286 |
| 2020-02-16 | 9.571429 |
| 2020-02-17 | 10.000000 |
| 2020-02-18 | 9.428571 |
| 2020-02-19 | 9.000000 |
| 2020-02-20 | 8.571429 |
| 2020-02-21 | 8.714286 |
| 2020-02-22 | 8.285714 |
| 2020-02-23 | 8.571429 |
| 2020-02-24 | 8.285714 |
| 2020-02-25 | 7.857143 |
| 2020-02-26 | 7.571429 |
| 2020-02-27 | 9.714286 |
| 2020-02-28 | 9.000000 |
| 2020-02-29 | 9.000000 |
| 2020-03-01 | 9.285714 |
| 2020-03-02 | 9.714286 |
| 2020-03-03 | 9.285714 |
| 2020-03-04 | 10.142857 |
| 2020-03-05 | 8.142857 |
| 2020-03-06 | 8.142857 |
| 2020-03-07 | 8.142857 |
| 2020-03-09 | 10.000000 |
| 2020-03-10 | 9.428571 |
| 2020-03-11 | 11.285714 |
| 2020-03-12 | 10.857143 |
| 2020-03-13 | 10.142857 |
| 2020-03-14 | 9.571429 |
| 2020-03-15 | 10.000000 |
| 2020-03-16 | 8.857143 |
| 2020-03-17 | 7.714286 |
| 2020-03-18 | 5.571429 |
| 2020-03-19 | 4.142857 |
| 2020-03-20 | 4.428571 |
| 2020-03-21 | 4.428571 |
| 2020-03-22 | 4.000000 |
| 2020-03-23 | 2.714286 |
| 2020-03-24 | 2.428571 |
| 2020-03-25 | 2.571429 |
| 2020-03-26 | 3.000000 |
| 2020-03-27 | 2.714286 |
| 2020-03-28 | 2.571429 |
| 2020-03-30 | 2.571429 |
| 2020-03-31 | 2.571429 |
| 2020-04-01 | 2.857143 |
| 2020-04-02 | 3.142857 |
| 2020-04-03 | 2.857143 |
| 2020-04-04 | 2.714286 |
| 2020-04-05 | 2.714286 |
| 2020-04-06 | 2.714286 |
| 2020-04-07 | 3.142857 |
| 2020-04-08 | 3.000000 |
| 2020-04-09 | 2.571429 |
| 2020-04-10 | 2.571429 |
| 2020-04-12 | 2.285714 |
| 2020-04-13 | 2.714286 |
| 2020-04-14 | 3.000000 |
| 2020-04-15 | 3.142857 |
| 2020-04-16 | 3.428571 |
| 2020-04-17 | 3.714286 |
| 2020-04-18 | 3.571429 |
| 2020-04-20 | 3.714286 |
| 2020-04-21 | 3.285714 |
| 2020-04-22 | 3.428571 |
| 2020-04-23 | 2.857143 |
| 2020-04-24 | 3.285714 |
| 2020-04-27 | 4.285714 |
| 2020-04-28 | 5.142857 |
| 2020-04-29 | 5.571429 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | p |
|---|---|
| 50-70 | 0 |
| 60-70 | 1 |
| 70-80 | 4 |
| 80-90 | 11 |
| 90-100 | 28 |
| 110-120 | 28 |
| 120-130 | 16 |
| 130-140 | 7 |
| 140-150 | 3 |
| 150-160 | 1 |
| 150+ | 2 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | n |
|---|---|
| 0-room | 15.0 |
| 1-room | 394.0 |
| 2-room | 2043.0 |
| 3-room | 1514.0 |
| M-room | 482.0 |
| 0-room | 19.5 |
| 1-room | 512.2 |
| 2-room | 2655.9 |
| 3-room | 1968.2 |
| M-room | 626.6 |
| 0-room | 12.0 |
| 1-room | 315.2 |
| 2-room | 1634.4 |
| 3-room | 1211.2 |
| M-room | 385.6 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | n |
|---|---|
| < 1940 | 344.00 |
| 1940-1970 | 346.00 |
| 1970-1990 | 335.00 |
| 1990-2000 | 375.00 |
| 2000-2010 | 370.00 |
| 2010-2020 | 332.00 |
| 2020+ | 347.00 |
| < 1940 | 378.40 |
| 1940-1970 | 380.60 |
| 1970-1990 | 368.50 |
| 1990-2000 | 412.50 |
| 2000-2010 | 407.00 |
| 2010-2020 | 365.20 |
| 2020+ | 381.70 |
| < 1940 | 326.80 |
| 1940-1970 | 328.70 |
| 1970-1990 | 318.25 |
| 1990-2000 | 356.25 |
| 2000-2010 | 351.50 |
| 2010-2020 | 315.40 |
| 2020+ | 329.65 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | average_m2_price |
|---|---|
| 0-room | 242.0994 |
| 1-room | 233.3264 |
| 2-room | 244.6398 |
| 3-room | 253.4274 |
| M-room | 249.9257 |
| 0-room | 217.8895 |
| 1-room | 209.9938 |
| 2-room | 220.1758 |
| 3-room | 228.0846 |
| M-room | 224.9331 |
| 0-room | 193.6795 |
| 1-room | 186.6611 |
| 2-room | 195.7118 |
| 3-room | 202.7419 |
| M-room | 199.9406 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| date | price_m2 |
|---|---|
| 2020-02-05 | 4.272441 |
| 2020-02-06 | 4.211198 |
| 2020-02-07 | 4.235522 |
| 2020-02-08 | 4.279738 |
| 2020-02-09 | 4.474677 |
| 2020-02-10 | 4.447190 |
| 2020-02-11 | 4.475960 |
| 2020-02-12 | 4.459917 |
| 2020-02-13 | 4.484309 |
| 2020-02-14 | 4.511063 |
| 2020-02-15 | 4.522887 |
| 2020-02-16 | 4.422644 |
| 2020-02-17 | 4.495996 |
| 2020-02-18 | 4.420594 |
| 2020-02-19 | 4.498852 |
| 2020-02-20 | 4.516138 |
| 2020-02-21 | 4.504016 |
| 2020-02-22 | 4.361071 |
| 2020-02-23 | 4.241043 |
| 2020-02-24 | 4.216140 |
| 2020-02-25 | 4.196275 |
| 2020-02-26 | 4.120259 |
| 2020-02-27 | 4.147540 |
| 2020-02-28 | 4.179816 |
| 2020-02-29 | 4.357538 |
| 2020-03-01 | 4.385136 |
| 2020-03-02 | 4.330229 |
| 2020-03-03 | 4.280743 |
| 2020-03-04 | 4.307371 |
| 2020-03-05 | 4.311282 |
| 2020-03-06 | 4.349080 |
| 2020-03-07 | 4.253699 |
| 2020-03-09 | 4.281766 |
| 2020-03-10 | 4.325710 |
| 2020-03-11 | 4.417635 |
| 2020-03-12 | 4.432090 |
| 2020-03-13 | 4.431560 |
| 2020-03-14 | 4.463674 |
| 2020-03-15 | 4.462360 |
| 2020-03-16 | 4.462981 |
| 2020-03-17 | 4.479428 |
| 2020-03-18 | 4.635192 |
| 2020-03-19 | 4.542398 |
| 2020-03-20 | 4.607801 |
| 2020-03-21 | 4.547335 |
| 2020-03-22 | 4.658404 |
| 2020-03-23 | 4.608782 |
| 2020-03-24 | 4.526368 |
| 2020-03-25 | 4.342858 |
| 2020-03-26 | 4.385496 |
| 2020-03-27 | 4.347036 |
| 2020-03-28 | 4.244174 |
| 2020-03-30 | 3.979395 |
| 2020-03-31 | 4.140746 |
| 2020-04-01 | 4.223878 |
| 2020-04-02 | 4.336315 |
| 2020-04-03 | 4.308868 |
| 2020-04-04 | 4.289263 |
| 2020-04-05 | 4.502526 |
| 2020-04-06 | 4.567976 |
| 2020-04-07 | 4.449579 |
| 2020-04-08 | 4.420951 |
| 2020-04-09 | 4.693674 |
| 2020-04-10 | 4.644889 |
| 2020-04-12 | 4.611076 |
| 2020-04-13 | 4.510684 |
| 2020-04-14 | 4.603692 |
| 2020-04-15 | 4.518059 |
| 2020-04-16 | 4.518119 |
| 2020-04-17 | 4.233743 |
| 2020-04-18 | 4.261801 |
| 2020-04-20 | 4.285600 |
| 2020-04-21 | 4.117029 |
| 2020-04-22 | 4.189895 |
| 2020-04-23 | 4.295201 |
| 2020-04-24 | 4.231938 |
| 2020-04-27 | 4.182869 |
| 2020-04-28 | 4.342100 |
| 2020-04-29 | 4.380852 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).
| group | average_m2_price |
|---|---|
| 0-room | 242.0994 |
| 1-room | 233.3264 |
| 2-room | 244.6398 |
| 3-room | 253.4274 |
| M-room | 249.9257 |
| 0-room | 217.8895 |
| 1-room | 209.9938 |
| 2-room | 220.1758 |
| 3-room | 228.0846 |
| M-room | 224.9331 |
| 0-room | 193.6795 |
| 1-room | 186.6611 |
| 2-room | 195.7118 |
| 3-room | 202.7419 |
| M-room | 199.9406 |
Показаният времеви ред представя информация за средните цени на квадратен метър за всички жилища, попадащи в зоната на доклада. Средните стойности са изчислени за всяка седмица от 365-те дни предхощдащи датата на доклада. Добавена е и трендова линия (и доверителните й интервали). Трендът е изчислен чрез локална регресия (loess линия).